天然气可再生能源和数字技术:这三种新能源正在重建未来

天然气可再生能源和数字技术:这三种新能源正在重建未来

发布时间:2022-03-10 03:04      作者:一码一肖一特      浏览次数:121

  我们正在寻找一个能源选择、多样;化的时代-这!是美国能源部长里克·佩里(Rick!Perry)2019年在德克萨斯州休斯敦发表的“环球时报”(Glo

  。佩里说,我认为新能源时代即将到;来。这是一个为世界带来!重大进步的时代。我们可以使用一种新的、更明智的方法来实现我们的能源和环境目标。&#;。

  在休斯敦举行的会议上,来自世界各地的能源行业领袖和政客聚集在一起,把新!时代定义为可再生资源的时代。例如,风力发电人工智能(AI)和相!关数字技术以及世界各地快速扩张的天然气;行业。

  这三种新能源-天然;气可再生能源和数字技术-2019年在美国能源周上发言的人们一直在谈论这三种&#;能源。它们被认为,是塑造能源未来的基矗

  美国已经成为液化天然气的一个净出口国,目标是在2020年成为一个能源净出口、国。

  这对全。球液化天然气供应产生了影、响,这、不仅反映;在美国的出口供应(美国)可能很快取代卡塔尔;和澳大利亚。它已成为世界上最大的液化天然气出口国,也反映在鼓励许多其他国家实施的出口计划中。

  随着!世界上越来越多的国家开始提供液化天然气,天然气的价格应该继续下降。这对亚洲、经济体来说是个好消息。这些国家希望合理利用液化!天然气作为一种新的能源,从传统发电到天然气和可再生能源。

  美国石油和天然气部门总裁H,iroa。kiOsaki在CERAWeek上说,尽管燃煤发电仍!然是一些领域的、首眩但能源工业往往使用更可持续的能源-天!然气和可再生能源。

  但与此同时,天然气价;格也是其中一个驱动因素;美国廉价页岩气有助于提高液化天然气的成本竞争力,并在世界许多地区。可再生能源;处于同一水平,甚至比化石燃料更便。宜。

  总部位于沙、特阿拉伯的开发商AC;WAPowerInternational的首席执行;官兼;总裁帕迪·帕德·马纳森(PadyPadeManason)低廉的价格和各种电力供应的战略目标将使沙特阿拉伯迅速扩大其可再生能源、容。量。

  ;帕德曼纳森说,我们看到了,因为未来12年的油价、将很低。沙特阿拉伯的能源结构将逐渐转变为略低,于50%的可再生能源。该地区几乎每个国家都在大力发,展可&#;再生能源。

  他&#;解释说,大量可再生能源也允许沙特阿拉伯出口更多的石油和天然气,而不仅仅是国内自;己使用的产量。他说,沙特阿拉伯石油计划在天然气生;产和液化天然气出口方面投资500亿美元。

  尽管中东的可再生能源主要是由太阳能提供的,但,2019年全球、海上风能的增长是可再生能源讨论的焦点。

  三菱维斯,塔斯海岸风能公司首席执行官菲利普·卡瓦夫扬(PhilipCy&#;on)在新闻发布会上说。从欧洲到包括台、湾、越南和日本在内的国家,近海发电有几;个关键。原因。

  近海风力发电规模大,具有竞争力,卡瓦夫扬说,但这是如此有吸引力、,因为它可;以带来很多工作。

  他说。,海上风能与其他可再生能源项目无与伦比。,与其他可再生能、源相比,英国海上风能项目的发电量达到了1000兆瓦。它也是一个更可靠和稳定的电源。

  随着、技术的发展,风;力&#;项目的成本急剧下降:世界上最大的商用风力涡轮机可以产生10&#;兆瓦。这是10年前!2.5MW涡轮机发电量的四倍。通过减;少需要在海上安装的设施数量或通过更高的建设收入!,每个涡轮机都能、产生更多的能源并提高经济效益。

  同时,基础设施和供应链的成本也相应降低。卡瓦夫扬说,正是由于基础设施和供应!链的发展;以及随后的就业机会,新的市场!才如此具有商业吸引!力。

  海上风力发电成功的最大因素之一是涡轮机本身。海上风力发电与当地港口发展的本地供应链&#;密切相关,因为这些涡轮机的使用。寿命为2、5年。因此,;该行业创造了许多新的就业机会。

  在今天的世界里,每个行业都在努力应对技术快!速变化带来、的不确定性。、在这种情况。下,海上风力发电的确定性显然&#;很有吸引力。

  每个人都在谈论2019年推出的新数字技术的变化,包括佩里对人工智。能的积极看法。福特。执行董事长比尔·福特(BillF、or一码一肖一特d)认为自动和电动汽车。

  在能源领域,发!言人特别强调使用块链来&#;实现能源、直接交易,并使用人工智能分析来自传感器和无人驾驶飞机的数据来改善设施的运行和维护。

  人工智能甚至用于发电厂、。三菱日立电力系统美洲总裁兼首席执行官保罗·布朗宁(!PaulBrowning)就数字转型和电力未!来发表了讲话。他的公司正在开发世界上第一家自动发电厂。

  Browning说,20年前,我们开始进行远程监控和分析,并开始收集大量数据。一开始,。分析数据确实是手工完成的。但是现在我们正在使用算法来自动化。我们正在使用人工智,能和机器&#;学习,以便尽快找到发电厂并开始解决它。去!年,我们开始建造世界上第一家自动发、电厂。工厂将能够监测当地天气和能源市。场的价格和其他参数,并使用这些信息来确定何时进行最佳维护。

  这种能力只存在于十年前的科幻小说中,但随着数字技术和人工智能的发展,能源,工,业的运作得到了迅速的提高。

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